实验室硕士生参加第四届全国定量遥感学术论坛
实验室硕士生陈玉红同学参加了2019年6月14日-16日在南京大学举办的第四届全国定量遥感学术论坛，海报展示了 “一种针对MODIS地表温度（LST）产品中大量数据缺失的数据插值改进算法”，该插值算法能够有效对大范围MODIS LST数据缺失区域进行插值。
此次论坛于2019年6月14日-16日在江苏省南京市举行，针对定量遥感的相关理论、技术和应用问题，交流最新进展，研讨未来方向，促进学术合作，议题包括对地观测理论新进展和新型遥感传感器、定量遥感建模及反演新进展、遥感尺度问题及真实性检验、定量遥感与过程模型耦合或同化、定量遥感产品生产与应用。据悉，此次论坛邀请了南京大学，武汉大学、清华大学、中国科学院空天信息研究院等知名高校和研究机构的专业学者参加，共有特邀专家报告5个，重点研发计划报告4个，设置10个分会场，分会场报告有121个，海报展示共有155个，参加人数超过600人，是参加人数最多的一届。
陈玉红同学的工作是对Yu et al.（2015，IEEE JSTARS）插值算法的改进，建立了一种利用DINEOF方法与贝叶斯数据融合方法对MODIS LST缺失像元进行插值的方法。数值实验结果表明：该插值方法能够有效对大面积MODIS LST数据缺失区域插值，插值结果与真实数据对比相关系数r均在0.9以上，日间影像RMSE控制在3.65K以内，MAE控制在3K以内，夜间影像的RMSE与MAE均控制在2K以内，比IDW、Ordinary Kriging、Co-Kriging以及Yu的插值方法具有更高的精度。
陈玉红同学在会议现场 
陈玉红同学解说海报