实验室硕士生参加第四届全国定量遥感学术论坛

实验室硕士生陈玉红同学参加了2019年6月14日-16日在南京大学举办的第四届全国定量遥感学术论坛,海报展示了 “一种针对MODIS地表温度(LST)产品中大量数据缺失的数据插值改进算法”,该插值算法能够有效对大范围MODIS LST数据缺失区域进行插值。

此次论坛于2019年6月14日-16日在江苏省南京市举行,针对定量遥感的相关理论、技术和应用问题,交流最新进展,研讨未来方向,促进学术合作,议题包括对地观测理论新进展和新型遥感传感器、定量遥感建模及反演新进展、遥感尺度问题及真实性检验、定量遥感与过程模型耦合或同化、定量遥感产品生产与应用。据悉,此次论坛邀请了南京大学,武汉大学、清华大学、中国科学院空天信息研究院等知名高校和研究机构的专业学者参加,共有特邀专家报告5个,重点研发计划报告4个,设置10个分会场,分会场报告有121个,海报展示共有155个,参加人数超过600人,是参加人数最多的一届。

陈玉红同学的工作是对Yu et al.(2015,IEEE JSTARS)插值算法的改进,建立了一种利用DINEOF方法与贝叶斯数据融合方法对MODIS LST缺失像元进行插值的方法。数值实验结果表明:该插值方法能够有效对大面积MODIS LST数据缺失区域插值,插值结果与真实数据对比相关系数r均在0.9以上,日间影像RMSE控制在3.65K以内,MAE控制在3K以内,夜间影像的RMSE与MAE均控制在2K以内,比IDW、Ordinary Kriging、Co-Kriging以及Yu的插值方法具有更高的精度。